手机优先，同时管多个 agent
可以装到手机主屏幕（PWA），电脑上是侧边栏布局。回复是流式的，每条命令、每个工具调用都能展开看；任务进行中可以继续补充要求，也可以随时停止。
开源 · 自托管 · AGPL-3.0
在手机上派活，
让 agent 星座
在服务器上干活
Constella 是一个跑在自己服务器上的 agent 管理平台。手机上打开就能给好几个 agent 派活，它们在服务器上 24 小时干；需要浏览器、桌面程序或安卓 App 时各有实例可用，做过的事情会记下来，下次做得更顺。
名字取自 constellation（星座）：每个 agent 是一颗星。
- 3 种实例类型：浏览器、Linux 桌面、安卓
- 不绑定任意 OpenAI 兼容的模型服务
- 独立容器每个 agent 单独运行，搞坏了重建
- AGPL-3.0代码完全开源，数据留在你自己的服务器
功能
一个平台，管好整片星空
干活的部分直接用 OpenAI 开源的 Codex 作为 agent 内核；Constella 做的是外面那一层：多 agent 管理、实例、记忆和手机端。
按需出借的实例
纯浏览器、Linux 桌面（Xfce）、安卓（可选 ARM 转译和 Google Play）。每个 agent 可分到零个或多个实例；闲置时自动暂停或停止，App 里能实时看它在干什么。
需要你时，一键接管
遇到登录、验证码、扫码这类得本人来的步骤，agent 会推送叫你。点「接管」自己操作，弄完点「交还」，还能留句话给它。
会记事，越用越顺
每次任务结束自动复盘：经验写进记忆，可复用的流程写成技能。所有改动存在 git 里，「学习」页能看到具体改了什么，不满意可以撤销；每周自动整理一次。
交付成果，而不只是聊天记录
报告、表格、图片、PDF 直接发到聊天里；文档、单页网页、代码、SVG 作为「成果」在侧边面板预览和编辑，每次修改都留版本，可随时恢复。
出了问题先自己想办法
任务中断自动接着做；卡住时监督员介入；实例反复崩溃由系统自己修。每次自动处理都记在「审计」里，处理不了的才放进「待处理」，附诊断和一键方案。
模型自选，不绑定任何一家
在「设置 → 模型」里添加服务商、填 API Key、挑模型，当场测试。支持 Chat Completions 或 Responses 接口；只支持 Chat Completions 的服务由 hub 转换，Key 只留在服务器上，不进 agent 容器。
- OpenAI
- DeepSeek
- Kimi
- 通义千问
- 智谱
- 火山方舟
- 硅基流动
- OpenRouter
- Ollama
- 任意 OpenAI 兼容地址
安全与隐私，放在你手里
- 数据库、记忆、成果文件都在你自己的服务器上，每天自动备份
- 危险操作弹审批，手机收到推送，点一下批准或拒绝
- 登录支持密码、两步验证、指纹 / 面容（通行密钥）
- 连接 Bitwarden / Vaultwarden：agent 申请凭据需你指定的审批 agent 批准，且限时只读一次
工作方式
派活，然后去做别的事
-
创建 agent
四个模板：通用助理、网页办事、运维、研究。选一个，改个名字就能用。
-
在手机上派活
进对话直接说。它干活的时候你可以接着补充要求，也可以让它定时去做。
-
它在服务器上干
agent 在独立容器里运行 Codex，需要时借用浏览器、桌面或安卓实例，24 小时不用你盯着。
-
该你时叫你，做完就记下
审批、验证码、扫码时推送给你；任务做完自动复盘，经验沉淀成记忆和技能。
部署
有一台 Linux 服务器，
十分钟跑起来
装好 Docker，再准备任意一个模型服务的 API Key。脚本会生成加密主密钥、构建镜像并启动；之后在浏览器里跟着首次部署向导走两步：连接模型、选择实例。
- 服务器
- x86_64 的 Linux（物理机、云主机、VM、特权 LXC 都行）
- Docker
- Docker Engine，带
docker compose插件 - 内存
- 只用浏览器实例的话 4 GB 够用；安卓实例约 2–4 GB / 个
- 磁盘
- 基础镜像约 4.5 GB；安卓模拟器镜像再加 7–8 GB
- HTTPS
- 手机推送和指纹登录需要：Cloudflare 域名或 Tailscale
# 拉代码并一键安装
git clone https://github.com/Klop233/Constella.git
cd Constella
bash scripts/install.sh install
# 打开 http://localhost:8780，创建账号并跟着向导走
# 日常管理都用同一个脚本
bash scripts/install.sh status
bash scripts/install.sh update
bash scripts/install.sh backup
远程访问用 scripts/enable-public.sh 配 Cloudflare Tunnel，或用 Tailscale Serve 只在自己的设备间访问。完整步骤见
GitHub 文档。
定价
代码免费开源，运维可以交给我们
自己部署永远免费。不想自己维护服务器，或者想要有人兜底，再来聊托管和技术支持。
开源自部署
有一台 Linux 服务器、愿意自己动手的个人和团队
Free永久免费 · AGPL-3.0
- 完整功能，无阉割：多 agent、三类实例、记忆与技能、成果与定时任务
- 一条脚本安装、升级、备份与恢复
- 数据和密钥都在你自己的服务器上
- 接入任意 OpenAI 兼容的模型服务
- 社区支持：在 GitHub Issues 提问和反馈
服务器、HTTPS 入口和模型 API 费用由你自己承担。
托管 + 技术支持
想直接用起来、不想管服务器，或希望出问题时有人兜底
询价按需求报价 · 托管与支持可单独或组合
- 包含开源版的全部功能
- 我们帮你部署并运行：服务器、域名与 HTTPS
- 持续升级、每日备份与恢复
- 按你的使用情况调整实例类型与容量
- 协助接入模型服务、设置权限与审批策略
- 故障排查与技术支持，响应方式在报价中明确
托管位置（我们的云，或运维你自己的服务器）在询价时确认。
怎么选
- 有服务器、会用 Docker自部署，十分钟起步，随时可以再升级到托管。
- 想马上用、不想运维托管 + 技术支持，我们负责部署、升级与备份。
- 已经自己部署，但遇到卡点只询价技术支持，帮你排查和调优。
询价
告诉我们你的场景，报价后再决定
托管和技术支持没有固定价目表，范围不同价格也不同。把下面这些告诉我们，能更快给出报价：
- 需要同时跑几个 agent
- 要用哪些实例（浏览器 / 桌面 / 安卓）
- 托管在哪里
- 需要的支持时段与响应要求
- 偏好的模型服务
常见问题
你可能想问
自部署真的完全免费吗？
是的。Constella 以 AGPL-3.0 开源，没有功能阉割，也没有授权费。你需要承担的只有自己的服务器和所选模型服务的 API 费用。
AGPL-3.0 对我意味着什么？
可以自由使用、修改和分发。改过的版本如果拿去给别人提供服务（包括通过网络），需要把改动后的源码公开给用户。只是自己或团队内部使用，不受此影响。
托管版和开源版功能有区别吗？
没有。托管版运行的就是同一份开源代码，区别只在于谁来负责部署、升级、备份和排查问题。
模型费用怎么算？
Constella 不绑定任何模型服务商，模型费用按你选用的服务商另计（OpenAI、DeepSeek、Kimi、通义、Ollama 等都行）。托管方案是否包含模型用量，会在报价时写清楚。
需要什么样的服务器？
x86_64 的 Linux 加 Docker 即可。只用浏览器实例的话 4 GB 内存够用；Linux 桌面约 0.4–1.5 GB，安卓约 2–4 GB 每个。安卓实例还要求内核带 binder，或宿主有 /dev/kvm，详见 GitHub 文档。
可以多人、多账号一起用吗？
目前只支持一个账号，定位是个人自用，但你可以在里面创建任意多个 agent。多账号不在当前版本范围内。
安全吗？
API Key 只留在服务器上，不进 agent 容器；危险操作可设为需要审批。但要注意：hub 挂载了 docker.sock（等同宿主 root），agent 执行的又是模型生成的命令，且默认所有操作自动批准。部署前请先读一遍项目的 SECURITY.md。
界面和文档是什么语言？
目前 App 和文档只有中文。Constella is Chinese-only for now; an English summary is available in the repository README.